大型的辦公樓和寫字樓每天都會(huì)有大量的個(gè)人、員工、客戶、供應(yīng)商或訪客流動(dòng),人員進(jìn)出的管理比普通住宅要難得多。門禁系統(tǒng)可謂是樓宇安全的第一道守護(hù)神。
隨著建筑智能化的發(fā)展,門禁控制的方法也從最基本的門鎖和鑰匙發(fā)展到可分析人類特征的復(fù)雜生物識(shí)別系統(tǒng)。這種演進(jìn)不僅提高了建筑的安全性,用戶體驗(yàn)也得到了極大提升。甚至,還可以在其他系統(tǒng)的支持下,將基于生物識(shí)別的門禁系統(tǒng)用于甄別已知的罪犯或恐怖分子。
01、快速成長的生物識(shí)別門禁市場(chǎng)
數(shù)字技術(shù)和傳感技術(shù)的發(fā)展徹底改變了門禁行業(yè)的布局,從傳統(tǒng)鑰匙到尖端生物識(shí)別技術(shù),這一過程的演進(jìn)宗旨是:在增強(qiáng)安全性、提高效率的情況下大幅提升用戶的舒適度和體驗(yàn)感。
目前,市場(chǎng)上智能建筑常用的數(shù)字門禁方案有智能卡、生物識(shí)別訪問控制、語音識(shí)別等。其中,智能卡方案主要通過在卡中嵌入微芯片和天線來實(shí)現(xiàn),這些卡片可以在不需要直接接觸的情況下由接近讀卡器讀取員工或訪客的信息,安全性較高;生物識(shí)別訪問控制系統(tǒng)通過使用人類獨(dú)特的生理和行為特征進(jìn)行信息比對(duì)和驗(yàn)證,是門禁行業(yè)的前沿技術(shù)。
這種方案中提取的人類特征可以是指紋、面部特征,甚至還可以是虹膜圖案和聲紋等信息,這些獨(dú)一無二的信息幾乎不可能被其他人復(fù)制,因此,基于生物識(shí)別的門禁系統(tǒng)常常被看作是一個(gè)高度安全的門禁解決方案。此外,語音識(shí)別方案需要依靠聲音特征來識(shí)別進(jìn)出人員,雖然不如其他生物識(shí)別技術(shù)常見,但它們?cè)谡Z音助手和基于手機(jī)的安全訪問控制方面還是具有較大的市場(chǎng)潛力。
在生物識(shí)別訪問控制系統(tǒng)發(fā)展過程中,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能(AI)的融合為該技術(shù)的市場(chǎng)推廣注入了新的活力。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以與接入系統(tǒng)通信,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制和監(jiān)控。人工智能則通過檢測(cè)用戶行為中的異常大幅增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。根據(jù)一項(xiàng)研究,在過去3年中,用于建筑物出入控制的生物識(shí)別門禁系統(tǒng)的實(shí)施增加了60%。在新建建筑中,生物識(shí)別門禁系統(tǒng)的安裝已經(jīng)占據(jù)了主導(dǎo)地位,并成為最可靠方法。
02、在邊緣設(shè)備中集成人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)
人臉識(shí)別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)是利用專有的人工智能算法和數(shù)學(xué)模型,通過測(cè)量面部變量包括鼻子的深度和寬度、前額的長度和眼睛的形狀等數(shù)據(jù)來創(chuàng)建個(gè)人模板;然后,再將面部識(shí)別生成的模板與數(shù)據(jù)庫中的模板進(jìn)行比較,如果二者匹配,就可以確認(rèn)個(gè)人的身份。
基于人臉識(shí)別的門禁系統(tǒng)可以從一個(gè)簡(jiǎn)單的智能設(shè)備——如智能手機(jī)或平板電腦——擴(kuò)展到低功耗邊緣設(shè)備和AIoT設(shè)備,甚至還可以擴(kuò)展到帶有大型2D和3D連接攝像頭陣列的GPU加速服務(wù)器。若要人臉識(shí)別的速度更快,硬件平臺(tái)需有包含類神經(jīng)網(wǎng)路加速器,它可以讓人工智能的推理更順暢。在構(gòu)建面部識(shí)別邊緣設(shè)備時(shí),應(yīng)根據(jù)具體使用情況選擇正確的芯片組。
例如,使用高端NVIDIA GPU芯片作為硬件平臺(tái),可能前期投入的成本較高,但勝在GPU能同時(shí)處理數(shù)百個(gè)視頻通道,處理速度更快,減少了平臺(tái)中所需工作站的數(shù)量。而低成本的CPU/SoC方案,提供的性能可能受限,處理速度約為每秒五幀,并且只有正面人臉識(shí)別,但方案的價(jià)格將非常實(shí)惠,能夠很容易地集成到現(xiàn)有的邊緣設(shè)備中,更加適合智能建筑中所需的門禁系統(tǒng)。
現(xiàn)實(shí)中,在構(gòu)建高性價(jià)比的智能建筑人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)時(shí),企業(yè)通常也會(huì)選擇基于邊緣的人臉識(shí)別解決方案。該方案中的邊緣設(shè)備可快速、安全、精確地運(yùn)行人臉識(shí)別的模型和信息,加上低成本、高靈活性和可擴(kuò)展性等優(yōu)點(diǎn),是大多數(shù)終端用戶選擇它的主要原因。
在進(jìn)行人臉特征提取時(shí),面部識(shí)別系統(tǒng)需要從兩個(gè)方面加以驗(yàn)證:
1:1正面匹配:它主要回答“這就是你們所說的那個(gè)人嗎”,此時(shí)需要面部識(shí)別引擎執(zhí)行1:1的人臉匹配。如果人員已經(jīng)注冊(cè),引擎會(huì)從攝像頭提交的實(shí)時(shí)視圖中提取一個(gè)面部模板,并檢查是否與此人的文件模板匹配。若此人未預(yù)先注冊(cè)或需要驗(yàn)證官方認(rèn)可的身份證件時(shí),引擎將連接到身份證掃描儀,從圖片ID上的人臉提取模板,并使用相同的1:1方法進(jìn)行匹配。
1:N人臉?biāo)阉鳎?/strong>它回答的是“這是誰”的問題,需要將個(gè)人的面部模板與數(shù)據(jù)庫中預(yù)先存儲(chǔ)的人臉進(jìn)行比較,如果找到匹配的人臉,就會(huì)確認(rèn)此人的身份并放行。人臉?biāo)阉髯畛R姷挠猛臼前踩?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E7%9B%91%E6%8E%A7%E7%B3%BB%E7%BB%9F/">監(jiān)控系統(tǒng)。
Cyberlink公司的AI人臉識(shí)別技術(shù)FaceMe,可以同時(shí)檢測(cè)多個(gè)人臉,計(jì)算在場(chǎng)的人員數(shù)量,并分別對(duì)每個(gè)人臉進(jìn)行檢測(cè)。對(duì)應(yīng)的面部識(shí)別引擎FaceMe SDK在NIST FRVT 1:1和1:N中均位列第一,1E-6的準(zhǔn)確率為99.83%,意味著錯(cuò)誤匹配率(FMR)為百萬分之一。
FaceMe SDK是一款跨平臺(tái)的面部識(shí)別引擎,在將基于邊緣的人工智能人臉識(shí)別集成到物聯(lián)網(wǎng)和AIoT解決方案中具有獨(dú)特的地位。經(jīng)過優(yōu)化,F(xiàn)aceMe SDK可在大多數(shù)硬件配置上運(yùn)行,包括從高端工作站到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中通常使用的低功耗芯片組。
01、獨(dú)立GPU方案?
GPU具有豐富的板載內(nèi)存、高內(nèi)存帶寬和可觀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,能夠支持具有卓越性能的面部識(shí)別。針對(duì)高端工作站需求,F(xiàn)aceMe推薦了NVIDIA的兩款GPU——RTX A5000和RTX A6000,這兩款產(chǎn)品在算力和價(jià)格之間均達(dá)到良好的平衡,是工作站GPU方案的絕佳選擇。
在單個(gè)工作站上,假如FaceMe?使用NVIDIA RTX A5000,每秒可以處理489到727幀,相當(dāng)于每個(gè)GPU處理48到72個(gè)并發(fā)視頻通道(每個(gè)通道每秒10幀),方案的性價(jià)比很高。
圖3:NVIDIA性價(jià)比出色的RTX A5000顯卡(圖源:NVIDIA)
02、基于CPU/SoC方案
CPU/SoC芯片常常用于在智能邊緣設(shè)備中嵌入小型人臉識(shí)別的門禁系統(tǒng),價(jià)格合理,方案簡(jiǎn)單易行,幾種FaceMe面部識(shí)別模型都可以在這些搭載了CPU/SoC的AIoT設(shè)備上運(yùn)行。
NXP的i.MX8M Plus就是符合這一需求的應(yīng)用處理器,這款SoC產(chǎn)品增加了一個(gè)性能出色的神經(jīng)處理單元 (NPU),顯著提高了人工智能算法的性能。在i.MX 8M Plus內(nèi)部配備了強(qiáng)大的4核Arm ?Cortex-A53處理器,在NPU的加持下,運(yùn)行速率高達(dá)2.3 TOPS。
另有 800 MHz的Cortex-M7處理器用于執(zhí)行實(shí)時(shí)控制任務(wù)。集成的兩個(gè)圖像信號(hào)處理器(ISP)和兩個(gè)攝像頭,可打造高效的先進(jìn)視覺系統(tǒng)。
圖4:i.MX8M Plus應(yīng)用處理器(圖源:NXP)
03、智能門禁市場(chǎng)“錢”景幾何?
幾份獨(dú)立的市場(chǎng)研究報(bào)告指出,門禁市場(chǎng)的年增長率預(yù)估接近兩位數(shù),其中大部分需求是由智能建筑投資推動(dòng)的。
研究公司Memoori的最新分析表明,2022年建筑物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)(BIoT)約為535億美元,預(yù)測(cè)2022年至2028年間,市場(chǎng)規(guī)模將以10.33%的復(fù)合年增長率(CAGR)增長至965億美元。
而市場(chǎng)研究公司Future market Insight報(bào)告則稱,2023年智能建筑門禁市場(chǎng)的全球市值為118億美元,與Memoori的估計(jì)相差不遠(yuǎn),不過他們對(duì)2023-2033年復(fù)合年增長率(CAGR)的預(yù)估為14%。這些良好的市場(chǎng)預(yù)期均源于數(shù)字門禁市場(chǎng)快速發(fā)展的影響。
在當(dāng)今快節(jié)奏的世界里,安全和便利至關(guān)重要,受此影響,門禁系統(tǒng)也取得了長足的進(jìn)步。隨著時(shí)間的推移,門禁系統(tǒng)已經(jīng)從基本的門鎖和鑰匙發(fā)展到可分析獨(dú)特的人類特征的復(fù)雜生物識(shí)別系統(tǒng)。這種發(fā)展不僅提高了建筑的安全性和智能化水平,同時(shí)極大地優(yōu)化了用戶體驗(yàn)。
融合了各種高新技術(shù)的數(shù)字門禁系統(tǒng)將為我們帶來一個(gè)更加安全、高效和用戶友好的訪問控制環(huán)境,建筑的智能化水平也會(huì)更上一層樓。
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