2527
作者：王飛鵬，物聯(lián)網(wǎng)智庫 原創(chuàng)
在國家經(jīng)濟戰(zhàn)略從高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的過程中，中國制造業(yè)潛伏的質(zhì)量問題逐漸突顯。
盡管我國制造業(yè)類別齊全，發(fā)展迅速，但在諸如可靠性和故障率等關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)上，相比國外先進水平仍有較大差距。尤其是近些年在海外的一些市場競爭中，質(zhì)量問題已經(jīng)成為一個顯著的掣肘因素。
2023年12月20日，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、金融監(jiān)管總局聯(lián)合印發(fā)了《制造業(yè)卓越質(zhì)量工程實施意見》。意見明確了增強企業(yè)質(zhì)量意識、提升企業(yè)質(zhì)量發(fā)展能力、推進質(zhì)量管理數(shù)字化、開展質(zhì)量管理能力評價等四項重點任務(wù)。
這份意見既是對中國制造業(yè)質(zhì)量問題的深刻診斷，也是在工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型時代，如何提升制造質(zhì)量的行動指南。
工業(yè)4.0的推進為質(zhì)量改善帶來了前所未有的新機遇，尤其是智能傳感器、工業(yè)大數(shù)據(jù)、邊緣計算、云計算、5G等前沿數(shù)字技術(shù)?；谶@些技術(shù)，近年來也有學(xué)者提出了“質(zhì)量4.0”概念，旨在幫助企業(yè)在動態(tài)市場環(huán)境中獲得長期的競爭優(yōu)勢和可持續(xù)發(fā)展。
當(dāng)前，中國制造業(yè)在質(zhì)量方面有何困境？質(zhì)量4.0相比于之前的質(zhì)量管理理念有何不同？特別是在質(zhì)量4.0背景下，AIoT技術(shù)如何在產(chǎn)品質(zhì)量的全生命周期管理中發(fā)揮作用，且有哪些機遇和挑戰(zhàn)？本文將就這些問題展開討論。
中國制造業(yè)面臨的質(zhì)量困境
自改革開放以來，中國制造業(yè)在激烈的市場競爭中不斷累積經(jīng)驗，已經(jīng)發(fā)展成為全球制造業(yè)的重要力量。特別是自2012年以來，中國制造業(yè)增加值穩(wěn)居全球首位，對全球制造業(yè)貢獻率達到35%，超過美國和日本，成為全球唯一一個擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中39個大類、191個中類、525個小類的完整工業(yè)體系國家。
然而，在工業(yè)化的后期階段，中國制造業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)。2008年全球金融危機后，盡管制造業(yè)增加值占GDP的比重一度維持在28%至33%之間，但自2015年起這一比重開始持續(xù)下降，到2022年降至27.7%。這一下降反映了國內(nèi)要素供給的約束和國際競爭壓力的增加。
在全球范圍內(nèi)，制造業(yè)的重要性日益凸顯，多國紛紛出臺政策以支持本國制造業(yè)的發(fā)展并在國際市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。因此，無論是在高端還是中低端市場，中國制造業(yè)正面臨越來越大的國際競爭壓力。
在這種競爭環(huán)境中，產(chǎn)品質(zhì)量成為決勝的關(guān)鍵。
《財經(jīng)》雜志的一篇文章指出，中國的摩托車和農(nóng)業(yè)機械在越南和非洲等市場因質(zhì)量問題而失利，最終讓位于其他國家的產(chǎn)品。主要原因在于產(chǎn)品可靠性差、故障頻發(fā)，這直接導(dǎo)致了高昂的使用成本和消費者投訴。可靠性問題已成為中國制造業(yè)的“短板”、“硬傷”和“盲區(qū)”。
原國家經(jīng)貿(mào)委質(zhì)量管理局局長葉柏林認為，中國制造業(yè)起步較晚、在相關(guān)領(lǐng)域的積累不足是導(dǎo)致質(zhì)量困境的主要原因。與此同時，與發(fā)達國家相比，中國在質(zhì)量管理理念方面也嚴重滯后。目前，許多中國企業(yè)仍停留于如何滿足行業(yè)標(biāo)準，而發(fā)達國家已經(jīng)開始關(guān)注“顧客滿意”和“零缺陷”理念。
基于“顧客滿意”和“零缺陷”的理念，質(zhì)量4.0應(yīng)運而生，旨在推動質(zhì)量管理模式從傳統(tǒng)的追求符合標(biāo)準走向更加先進、客戶導(dǎo)向的質(zhì)量管理新時代。
質(zhì)量4.0，一種基于數(shù)字化技術(shù)的質(zhì)量管理理念
質(zhì)量4.0是基于工業(yè)4.0提出的概念，是面向個性化產(chǎn)品全生命周期（指產(chǎn)品從準備進入市場開始到被淘汰退出市場為止的全部運動過程，包含研發(fā)設(shè)計、制造裝配、物流服務(wù)等環(huán)節(jié)）的價值創(chuàng)造過程。
傳統(tǒng)質(zhì)量管理對于質(zhì)量的理解傾向于“符合要求”，由此產(chǎn)生了如ISO 9001的質(zhì)量管理標(biāo)準體系來衡量產(chǎn)品質(zhì)量符合要求的程度。這其實是對產(chǎn)品質(zhì)量問題的“被動防守”，質(zhì)量管理的重心也往往集中在產(chǎn)品的生產(chǎn)制造和裝配環(huán)節(jié)。
在質(zhì)量4.0理念下，顧客需求更加追求個性化，產(chǎn)品生命周期更短，此時的質(zhì)量概念更加強調(diào)“顧客滿意”。這要求質(zhì)量管理者擴大質(zhì)量管理范圍、強化質(zhì)量管理職能、化被動為主動，基于產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理活動創(chuàng)造更多價值、提升顧客滿意度。
Verona大學(xué)教授Andrea Chiarini將質(zhì)量4.0定義為：質(zhì)量4.0是一種以客戶為中心和數(shù)字化賦能的方法，將整個價值鏈（包括企業(yè)內(nèi)的縱向集成、企業(yè)間的橫向集成和端對端集成）上的人員、流程和技術(shù)整合起來，與價值鏈中的利益相關(guān)者協(xié)作，從而做出基于證據(jù)的決策。
質(zhì)量4.0注重精益與零缺陷質(zhì)量思想的結(jié)合。為了應(yīng)對大規(guī)模個性化產(chǎn)品的質(zhì)量需求，質(zhì)量4.0需要質(zhì)量管理活動具備更加高效、靈活的響應(yīng)。
在質(zhì)量4.0的體系下，組織結(jié)構(gòu)被優(yōu)化為“小而精”，其中大量工作由高度自動化、數(shù)字化和智能化的設(shè)備與系統(tǒng)承擔(dān)，減少人為錯誤，向著零缺陷目標(biāo)邁進。
此外，質(zhì)量4.0還采用新興技術(shù)進行產(chǎn)品質(zhì)量的檢測、監(jiān)控和預(yù)測，以及設(shè)備的故障診斷和預(yù)測性維護，主動推動零缺陷制造。在這一背景下，精益和零缺陷成為相輔相成的雙重目標(biāo)，其中精益管理有助于實現(xiàn)零缺陷，而零缺陷又能減少因缺陷導(dǎo)致的浪費和補救成本，進一步促進精益理念的實現(xiàn)。
正是在這個背景下，AIoT成為質(zhì)量4.0的核心技術(shù)支持體系。AIoT通過智能化的集成和分析能力，提供了對整個生產(chǎn)過程的深入洞察，從而推動了質(zhì)量管理的革命，使得質(zhì)量4.0不僅是一種理念，更是一種通過高科技實現(xiàn)的現(xiàn)實。
AIoT技術(shù)的運用，不僅優(yōu)化了產(chǎn)品質(zhì)量管理流程，還為質(zhì)量4.0的實現(xiàn)提供了強大的技術(shù)支撐，使其在實現(xiàn)個性化產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理目標(biāo)方面具有無可比擬的優(yōu)勢。
基于AIoT技術(shù)的產(chǎn)品質(zhì)量全生命周期管理
AIoT技術(shù)的應(yīng)用為企業(yè)揭示了一條全新的道路，以更深入地了解和滿足用戶需求。它使企業(yè)能夠深挖用戶需求的核心點，準確捕捉用戶的潛在需求，從而在全生命周期質(zhì)量管理中實現(xiàn)更加針對性的策略。
這種技術(shù)的使用不僅提高了產(chǎn)品和服務(wù)迭代的效率與速度，還極大地優(yōu)化了用戶體驗，使得全生命周期質(zhì)量管理成為現(xiàn)實。
上海交通大學(xué)的蔣煒教授和他的團隊，從理論、方法學(xué)和商業(yè)應(yīng)用等多個維度出發(fā)，構(gòu)建了一套適用于物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量管理體系。該體系由兩大層次、六個部分組成。
其中技術(shù)基礎(chǔ)層構(gòu)成了體系的核心。這一層關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)傳感器的網(wǎng)絡(luò)布局和數(shù)據(jù)采集問題，以及使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對產(chǎn)品質(zhì)量狀態(tài)進行建模和動態(tài)追蹤，實現(xiàn)對產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量狀態(tài)的全面管理。
在應(yīng)用層面，這一體系涵蓋了三個核心方面：供應(yīng)端協(xié)同、生產(chǎn)端協(xié)同和需求端協(xié)同。每個方面都是為了確保整個生產(chǎn)鏈條的高效運作，從而提升產(chǎn)品和服務(wù)的整體質(zhì)量。
圖 基于物聯(lián)網(wǎng)的全生命周期質(zhì)量管理創(chuàng)新服務(wù)體系
供給端協(xié)同
在供給端協(xié)同方面，AIoT技術(shù)的應(yīng)用對于加強企業(yè)與供應(yīng)商的合作、提升供需管理效率以及質(zhì)量控制至關(guān)重要。AIoT技術(shù)增強了企業(yè)在供應(yīng)鏈管理中的資產(chǎn)管理能力，包括原材料的供需控制、渠道管理以及質(zhì)量問題的追溯。
同時，它也提升了物流管理水平，通過實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)共享，企業(yè)可以有效控制成本并確保產(chǎn)品質(zhì)量。此外，AIoT技術(shù)通過建立高效的資產(chǎn)管理和追蹤系統(tǒng)，促進了企業(yè)與供應(yīng)商間的信息流通和協(xié)同合作，有助于原材料和零部件的準時交付，從而實現(xiàn)共贏。
生產(chǎn)端協(xié)同
在生產(chǎn)端的協(xié)同工作中，企業(yè)需要自上而下分解質(zhì)量管理目標(biāo)，并運用AIoT技術(shù)來整合設(shè)計、采購、生產(chǎn)、倉儲和物流等各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)流程。這樣做能促進內(nèi)外部的協(xié)同合作，創(chuàng)新制造和服務(wù)模式，實現(xiàn)對客戶需求的快速響應(yīng)，并增強客戶粘性。
首先，AIoT技術(shù)有助于企業(yè)根據(jù)用戶的個性化需求進行產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)。用戶需求通常難以預(yù)測且不斷變化，因此企業(yè)需要準確掌握這些變化，并持續(xù)迭代產(chǎn)品以適應(yīng)日益升級的消費需求。
在AIoT環(huán)境下，企業(yè)可以通過監(jiān)控現(xiàn)有產(chǎn)品的狀態(tài)來有效地了解客戶需求，這對新產(chǎn)品的初始設(shè)計至關(guān)重要。此外，當(dāng)新產(chǎn)品推出后，企業(yè)可以及時獲得產(chǎn)品質(zhì)量狀態(tài)的反饋，從而迅速對產(chǎn)品進行迭代升級，持續(xù)改善用戶體驗。AIoT技術(shù)的運用降低了新技術(shù)和新產(chǎn)品投入的風(fēng)險。
其次，AIoT技術(shù)能提高企業(yè)基于生產(chǎn)過程監(jiān)控的質(zhì)量管理水平。傳統(tǒng)的質(zhì)量管理強調(diào)人、機、料、法、環(huán)五大要素。AIoT技術(shù)的應(yīng)用可以更有效地監(jiān)測生產(chǎn)過程、工藝參數(shù)、材料消耗和環(huán)境狀態(tài)等關(guān)鍵要素，從而提升生產(chǎn)流程的智能化水平，保證產(chǎn)品質(zhì)量。
同時，AIoT技術(shù)還有助于識別生產(chǎn)過程中的潛在瓶頸，實施深入的質(zhì)量控制，并優(yōu)化工作流程。例如，在鋼鐵行業(yè)，通過監(jiān)控鋼板的寬度、厚度和溫度等關(guān)鍵指標(biāo)，可以實時調(diào)整生產(chǎn)流程，確保產(chǎn)品質(zhì)量。
最后，AIoT技術(shù)還可以提升基于設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控的質(zhì)量管理。生產(chǎn)設(shè)備的可靠性對維持產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要。通過AIoT技術(shù)進行生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)的實時監(jiān)控，如機器工況（速度、振動等）和環(huán)境狀況（溫度、濕度等），有助于識別設(shè)備狀態(tài)是否超出正常閾值。
隨著生產(chǎn)設(shè)備趨向精密化和智能化，設(shè)備維護的技術(shù)要求也日益提高。在這種情況下，企業(yè)需要利用AIoT技術(shù)，促進生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)信息在企業(yè)與運維服務(wù)商之間的高效流轉(zhuǎn)，加強信息共享和協(xié)作，確保生產(chǎn)設(shè)備的正常穩(wěn)定運行，減少因設(shè)備故障或停機導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量問題和成本損失。
需求端協(xié)同
需求端協(xié)同工作中，AIoT技術(shù)對于企業(yè)與消費者及第三方服務(wù)商的有效互動至關(guān)重要，它不僅幫助企業(yè)深入洞察和響應(yīng)消費者的個性化需求，還增強了質(zhì)量保證服務(wù)的效率和針對性。
通過實時監(jiān)控產(chǎn)品狀態(tài)和用戶使用數(shù)據(jù)，AIoT技術(shù)使企業(yè)能夠預(yù)測產(chǎn)品質(zhì)量趨勢，并提供差異化的維修和延保服務(wù)，從而創(chuàng)新盈利模式。
此外，AIoT技術(shù)也有效支持了面向消費者的產(chǎn)品回收服務(wù)，在低碳、節(jié)能的背景下，企業(yè)可以利用AIoT技術(shù)優(yōu)化產(chǎn)品回收流程，降低成本并預(yù)防潛在的質(zhì)量問題，有效促進經(jīng)濟和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。
產(chǎn)品質(zhì)量全生命周期管理的一些關(guān)鍵技術(shù)
實現(xiàn)AIoT技術(shù)在提升制造質(zhì)量方面的應(yīng)用，不僅需要依賴一系列先進技術(shù)的支持，而且涉及多種關(guān)鍵技術(shù)的綜合運用。這包括但不限于工業(yè)大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、以及機器視覺等。這些技術(shù)綜合應(yīng)用，不僅能夠顯著提高質(zhì)量管理模型的仿真精度，還能增強其智能化處理能力，從而在制造質(zhì)量的提升方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。
工業(yè)大數(shù)據(jù)
工業(yè)大數(shù)據(jù)是質(zhì)量4.0的基石，它貫穿于數(shù)據(jù)的全生命周期，包括數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、分析、應(yīng)用和治理等一系列技術(shù)環(huán)節(jié)。
在AIoT驅(qū)動的智能制造環(huán)境中，大量傳感器和高度數(shù)字化的機器設(shè)備是數(shù)據(jù)收集的主要源泉。這些收集的數(shù)據(jù)經(jīng)過深度分析，轉(zhuǎn)化為對制造質(zhì)量至關(guān)重要的洞察，進而應(yīng)用于質(zhì)量監(jiān)控、預(yù)測、診斷和改進等多個領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)治理作為這個過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，不僅涉及對有效數(shù)據(jù)的存儲和再利用，還包括對無效數(shù)據(jù)的清除，以及從累積的數(shù)據(jù)中提煉出關(guān)鍵知識和經(jīng)驗。這樣的管理流程不僅保證了數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性，還為制造業(yè)的質(zhì)量提升提供了強有力的支持。
數(shù)字孿生
數(shù)字孿生技術(shù)在提升制造質(zhì)量方面揮著至關(guān)重要的作用。通過數(shù)據(jù)交互構(gòu)建物理實體的虛擬模型映射，從而支持產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)及業(yè)務(wù)管理過程的分析和決策。
這種技術(shù)尤其適用于復(fù)雜產(chǎn)品裝配過程中的實時質(zhì)量管理，能夠有效地監(jiān)控生產(chǎn)線上的每一步，確保質(zhì)量標(biāo)準得以維持。
機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)通過使計算機模擬人類的學(xué)習(xí)行為來獲得新知識和技能。在制造業(yè)質(zhì)量提升的過程中，機器學(xué)習(xí)能夠有效分析大量數(shù)據(jù)，預(yù)測潛在的質(zhì)量問題，并提前采取措施以防止問題發(fā)生。
機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用不僅限于對現(xiàn)有生產(chǎn)過程的監(jiān)控和改進，還涵蓋了通過預(yù)測分析來預(yù)防未來可能出現(xiàn)的質(zhì)量缺陷。這種前瞻性的質(zhì)量管理方法使得AIoT在制造領(lǐng)域中的應(yīng)用更加深入和全面，顯著提升了制造過程的質(zhì)量控制水平，從而推動整個制造業(yè)向更高的質(zhì)量標(biāo)準邁進。
機器視覺
機器視覺技術(shù)通過使機器模擬人類視覺系統(tǒng)從圖像中提取信息，在質(zhì)量檢測領(lǐng)域尤為重要，它能夠自動化地高效識別產(chǎn)品的缺陷，特別是那些肉眼難以察覺的外觀缺陷。
此外，機器視覺還在生產(chǎn)設(shè)備的過程監(jiān)控、故障診斷、以及裝配線的實時監(jiān)測和動態(tài)偏差校正中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。
通過機器視覺技術(shù)，制造過程中的質(zhì)量控制變得更加精準和高效，大大減少了因人為因素造成的錯誤和遺漏。提高生產(chǎn)效率的同時也確保了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和可靠性。
可視化技術(shù)
可視化技術(shù)，通過將復(fù)雜的數(shù)據(jù)和信息轉(zhuǎn)換為圖像和視覺呈現(xiàn)，顯著增強了人們對信息的理解和交互能力，可以有效提升質(zhì)量管理的效率和條件。通過直觀的圖形和圖表，可視化技術(shù)使質(zhì)量管理者能夠快速識別問題和趨勢，從而做出更加精準和及時的決策。
此外，可視化工具的應(yīng)用還能改善工作流程和環(huán)境，使質(zhì)量管理過程更加流暢和透明。它為質(zhì)量管理者提供了一個更直觀、更易于理解的決策支持平臺，極大地提升了整個質(zhì)量管理的水平。
通信技術(shù)
新型通信技術(shù)在提升和改進制造業(yè)質(zhì)量方面也扮演著至關(guān)重要的角色。例如，5G技術(shù)以其高速的信息傳輸能力，極大地提升了質(zhì)量管理的效率，確保了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的及時性和準確性。
無線射頻識別技術(shù)在質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集、實時監(jiān)控和產(chǎn)品質(zhì)量追溯方面提供了重要支持，使得質(zhì)量控制更加精確和高效。IPv6的推出和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)改進與擴展，為連接更多的物理資產(chǎn)、產(chǎn)品和設(shè)備提供了可能，這對于實現(xiàn)復(fù)雜的大規(guī)模質(zhì)量管理活動至關(guān)重要。
基于AIoT技術(shù)提升制造質(zhì)量的機遇與挑戰(zhàn)
在全球工業(yè)4.0的興起浪潮中，AIoT技術(shù)在提升制造業(yè)質(zhì)量和效率方面展現(xiàn)出巨大的商業(yè)潛力。截至2022年，全球工業(yè)4.0市場規(guī)模已超1140.1億美元，預(yù)計到2032年將達到約6349.4億美元，復(fù)合年增長率預(yù)計為18.74%。
在這個趨勢中，中國在亞太地區(qū)的工業(yè)4.0市場上尤為突出，展示了顯著的發(fā)展前景和潛能。得益于政策支持和技術(shù)創(chuàng)新，中國正在積極整合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和自動化等尖端技術(shù)來推動制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
這種技術(shù)整合不僅顯著提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，也增強了中國企業(yè)在全球市場的競爭力。預(yù)計到2027年，中國智能制造系統(tǒng)解決方案市場規(guī)模將達到約1.2萬億元人民幣，這進一步證明了中國在利用AIoT技術(shù)提升制造質(zhì)量方面的巨大機遇。
然而，這一切卻非旦夕之功。AIoT技術(shù)在推動制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級過程中，尤其在產(chǎn)品狀態(tài)監(jiān)控和全生命周期質(zhì)量管理方面，面臨諸多挑戰(zhàn)。
在AIoT環(huán)境中，傳感器網(wǎng)絡(luò)的布局及其復(fù)雜性，以及海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的有效處理和分析，都提出了新的要求。這些因素不僅增加了網(wǎng)絡(luò)布局的研究難度，也為產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測和風(fēng)險預(yù)警帶來了新的挑戰(zhàn)。
盡管AIoT技術(shù)近年來有顯著的進步，許多企業(yè)在實施AIoT項目時仍面臨各種挑戰(zhàn)，尤其是在技術(shù)集成和協(xié)作方面。此外，AIoT部署可能增加企業(yè)運營成本，尤其是在供應(yīng)鏈管理中涉及的第三方設(shè)備安裝和維護費用。
同時，AIoT系統(tǒng)部署還需解決多主體、多場景管理難題，包括設(shè)備維護、數(shù)據(jù)真實性、與現(xiàn)有信息系統(tǒng)的兼容性和連通性問題。
面對這些挑戰(zhàn)，制造業(yè)必須采納更緊密的協(xié)作模式和更先進的數(shù)據(jù)管理策略，以確保系統(tǒng)間的兼容性和互操作性，從而降低AIoT質(zhì)量管理的復(fù)雜性。
寫在最后
在全球化和數(shù)字化的大背景下，中國制造業(yè)的未來將深刻地受到技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的影響，同時也依賴于企業(yè)對這些新興技術(shù)所帶來變革的應(yīng)對和適應(yīng)能力。
面對眾多挑戰(zhàn)，中國制造業(yè)在政府支持、行業(yè)共同努力及技術(shù)不斷進步的推動下，擁有克服困難、實現(xiàn)從制造大國邁向制造強國的巨大潛力。
特別是在質(zhì)量4.0的先進理念指引下，AIoT技術(shù)為中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和提升國際競爭力提供了寶貴機遇。中國制造業(yè)正邁向更高效、更智能的未來。這一轉(zhuǎn)型不僅關(guān)乎技術(shù)的引入和應(yīng)用，更涉及到管理和策略的全面革新。
通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新、策略優(yōu)化，以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)的協(xié)同合作，中國制造業(yè)有望在全球工業(yè)4.0浪潮中贏得領(lǐng)先地位，為全球制造業(yè)的發(fā)展樹立新的標(biāo)桿。
參考文獻：
《制造業(yè)質(zhì)量“掉鏈子”如何突圍？》，財經(jīng)雜志
《三部門發(fā)文：力爭到2027年我國制造業(yè)質(zhì)量水平顯著提升》，新華網(wǎng)
《“盯上”6萬億大市場！小米積極發(fā)力智能制造領(lǐng)域》，前瞻網(wǎng)
《質(zhì)量4.0：概念、基礎(chǔ)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)》，科技導(dǎo)報
《基于物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量管理的模式創(chuàng)新與展望》，系統(tǒng)工程理論與實踐
《Industry 4.0 Market》，Precedence Research
《What is Quality 4.0? An exploratory sequential mixed methods study of Italian manufacturing companies》，International Journal of Production Research
下載ECAD模型
