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作者：王飛鵬，物聯(lián)網(wǎng)智庫 原創(chuàng)
隨著5G商用落地，臨近不惑之年的移動通信技術(shù)與過了甲子之年的人工智能技術(shù)，從獨立演進開始走向深度融合發(fā)展。
“5G+AI”已經(jīng)被業(yè)界視為一組最新的通用目的技術(shù)（指那些可以對全球或者國家經(jīng)濟體產(chǎn)生影響的技術(shù)）組合，被寄望能夠賦能各個垂直行業(yè)，以應(yīng)對各行各業(yè)隨著技術(shù)發(fā)展面臨的復(fù)雜問題，實現(xiàn)降本增效的目的。
尤其近一年多的時間里，隨著大模型技術(shù)的突飛猛進，人們對于AI加持千行百業(yè)的現(xiàn)實性和推進速度也更加樂觀，期待著遠景快速變?yōu)楝F(xiàn)實。
移動通信為什么需要與AI融合，這種融合的背后有著怎樣的必然性？AI會如何影響移動通信，這些影響有哪些是已經(jīng)發(fā)生的現(xiàn)實？大模型的出現(xiàn)，又會對通信行業(yè)帶來哪些新的機遇？AI和通信的未來將會如何發(fā)展？
在本文中，我們將翻開一部技術(shù)融合的敘事長卷，深入探討AI和通信技術(shù)如何相互交織、相互促進，共同編織出一個全新的科技故事。從最初的相遇到如今的深度合作，AI與通信技術(shù)的結(jié)合不僅是技術(shù)領(lǐng)域的一次飛躍，更是人類探索智能化世界的一次宏大敘事。
為什么通信需要AI
通信的本質(zhì)，在于通過各種通信技術(shù)（例如移動通信、衛(wèi)星通信、固定網(wǎng)絡(luò)通信等）將信號中封裝的信息從出發(fā)點傳到目的地。衡量通信質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)是信息從發(fā)送端到接收端是否可以精確、完美地復(fù)現(xiàn)。
在移動發(fā)展早期，通信業(yè)務(wù)以簡單的語音處理為主。尤其是從1G到3G這個階段，移動通信網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)的生態(tài)體系還不夠完善，此時的主要任務(wù)是業(yè)務(wù)生態(tài)體系完整性的構(gòu)建。
到4G階段，生態(tài)系統(tǒng)基本實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)全IP 化，支持語音與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，更重要的是，這一階段，移動通信開始嘗試賦能垂直行業(yè)，業(yè)界也開始提出移動通信網(wǎng)絡(luò)自動化與智能化的需求和發(fā)展理念。
再往后，隨著移動通信網(wǎng)絡(luò)變得日益復(fù)雜以及通信業(yè)務(wù)生態(tài)日益多樣化，通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要面對的復(fù)雜場景也越來越多。
這些復(fù)雜場景依靠傳統(tǒng)的人工規(guī)則預(yù)定義與執(zhí)行的處理和管理能力已經(jīng)無法滿足需求。由此，自動化、智能化的體系和手段也就成為通信系統(tǒng)中越來越突出的需求，唯有如此，才能保障網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)持續(xù)的運行與發(fā)展。
另一方面，自2001年3G商用，到2020年5G廣泛商用，移動互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)在這20年中得到了蓬勃發(fā)展，通信生態(tài)系統(tǒng)中產(chǎn)生的海量大數(shù)據(jù)，也為人工智能在通信領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用提供了天然、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。
整體而言，現(xiàn)代移動通信系統(tǒng)經(jīng)過近40年的發(fā)展，已經(jīng)逼近香農(nóng)極限，也即通信效率和性能已經(jīng)非常接近理論上的最優(yōu)性能。此時，區(qū)別于傳統(tǒng)的分層自治方式，利用人工智能技術(shù)將通信系統(tǒng)考慮為一個整體模型進行分析與優(yōu)化，則有可能將通信系統(tǒng)智能化的發(fā)展推向一個新的階段。
5G與AI融合的必要性
受算法、算力、需求等方面的影響，早期的移動通信系統(tǒng)并不涉及人工智能應(yīng)用。直到2008年，3GPP開始定義SON功能后，通信領(lǐng)域才開始探索各種人工智能算法對SON的應(yīng)用。
SON是“Self-Organizing Network”的縮寫，中文意思是“自組織網(wǎng)絡(luò)”，是一種自動網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)，主要目標(biāo)是減少人工干預(yù)，通過自動化過程來優(yōu)化和管理網(wǎng)絡(luò)性能。
研究初期，主要利用遺傳算法、進化算法、多目標(biāo)優(yōu)化算法等分布式優(yōu)化算法對網(wǎng)絡(luò)的覆蓋和容量進行優(yōu)化。后續(xù)，機器學(xué)習(xí)技術(shù)被引入，用于網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)自組織、自配置、自優(yōu)化、自治愈的關(guān)鍵方法。然而，通信人工智能真正的飛躍性發(fā)展始于2017 年。
2017年，在國際電信標(biāo)準(zhǔn)組織3GPP RAN第78次全體會議上，5G NR首發(fā)版本正式發(fā)布，這也意味著全球第一個可商用部署的5G標(biāo)準(zhǔn)誕生。
5G技術(shù)以其大連接、低時延、高速率的顯著特性，加之網(wǎng)絡(luò)的云化和切片化，正逐漸成為推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。
在產(chǎn)業(yè)鏈各方的共同努力下，圍繞增強型移動寬帶(eMBB)、大規(guī)模機器類通信(mMTC)、超可靠低延遲通信(uRLLC)三大應(yīng)用場景的發(fā)展，5G網(wǎng)絡(luò)預(yù)計將催生更多產(chǎn)業(yè)形態(tài)和創(chuàng)新應(yīng)用。
同時，隨著電信網(wǎng)絡(luò)向虛擬化和云化轉(zhuǎn)型，以及5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度整合，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)正經(jīng)歷深刻變革，并面臨前所未有的挑戰(zhàn)。
在此背景下，人工智能憑借其卓越的數(shù)據(jù)分析和信息提取能力，不僅可以幫助運營商將數(shù)據(jù)紅利轉(zhuǎn)化為信息紅利，還能夠內(nèi)部解決通信網(wǎng)絡(luò)面臨的效率和能力問題，外部智能地提供綜合數(shù)字和信息服務(wù)。通過融入AI技術(shù)，通信網(wǎng)絡(luò)將賦予智慧大腦，朝著網(wǎng)絡(luò)智能化邁進。
AI在移動網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的發(fā)展
從《通信人工智能的下一個十年》一文中，我們看到，AI技術(shù)已經(jīng)開始向移動網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的各個角度展開滲透，不論是無線接入網(wǎng)、核心網(wǎng)、傳輸網(wǎng)，還是終端設(shè)備，AI的影響力正日益增強，重塑著我們對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的理解和應(yīng)用。
在無線接入網(wǎng)方面，人工智能的作用體現(xiàn)為在基站網(wǎng)絡(luò)中提升信號處理的準(zhǔn)確性和效率，以及自動化和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運營。這包括使用深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)算法來評估和預(yù)測信道質(zhì)量，改進信號檢測和信道編解碼。
此外，自組織網(wǎng)絡(luò)（SON）應(yīng)用通過人工智能實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的自配置、自優(yōu)化和自愈合，涉及到多個方面如網(wǎng)絡(luò)覆蓋、節(jié)能管理和移動性優(yōu)化等。
該領(lǐng)域代表性的產(chǎn)品有新華三旗下的WA5320X 系列無線基站接入設(shè)備，其特點包括智能射頻優(yōu)化技術(shù)以提高無線覆蓋的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，靈活的Fat和Fit工作模式適應(yīng)不同網(wǎng)絡(luò)需求，內(nèi)置射頻優(yōu)化引擎（ROE）以提升網(wǎng)絡(luò)性能和質(zhì)量，以及智能負載均衡技術(shù)，優(yōu)化用戶接入和網(wǎng)絡(luò)容量。
在核心網(wǎng)方面，人工智能的作用體現(xiàn)為通過新技術(shù)提升5G網(wǎng)絡(luò)的管理和優(yōu)化。特別是，3GPP SA2定義的網(wǎng)絡(luò)人工智能網(wǎng)元（NWDAF）首次將人工智能標(biāo)準(zhǔn)化并應(yīng)用于核心網(wǎng)絡(luò)，以提高移動性管理和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量。
另一方面，O-RAN平臺推出了基于AI的無線智能控制器（RIC），旨在實現(xiàn)無線資源、移動性和連接管理的智能化。
今年年初，浙江移動聯(lián)合華為在杭州成功完成5G核心網(wǎng)智能化網(wǎng)元NWDAF首個直播業(yè)務(wù)創(chuàng)新試點。該試點成功驗證了5G核心網(wǎng)智能化網(wǎng)元NWDAF對直播業(yè)務(wù)的應(yīng)用級體驗感知、智能分析和動態(tài)保障能力，標(biāo)志著5G網(wǎng)絡(luò)體驗經(jīng)營已具備基本試商用能力，為消費者獲得更豐富的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)奠定了基礎(chǔ)。
此外，網(wǎng)絡(luò)軟件供應(yīng)商Mavenir在今年年初宣布，推出了一款O-RAN聯(lián)盟無線接入網(wǎng)智能控制器(RIC)。作為新一代開放式RAN網(wǎng)絡(luò)智能產(chǎn)品，Mavenir O-RIC能夠通過開放式應(yīng)用編程接口(API)構(gòu)建差異化服務(wù)，可實現(xiàn)智能閉環(huán)端到端網(wǎng)絡(luò)調(diào)整，從而優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，提高成本效率，并盡可能改善用戶體驗。Mavenir O-RIC提供網(wǎng)絡(luò)智能即服務(wù)(NIaaS)，可帶來關(guān)于網(wǎng)絡(luò)的細粒度深刻洞察，幫助客戶通過先進的智能技術(shù)構(gòu)建解決方案。
在傳輸網(wǎng)方面，人工智能的作用體現(xiàn)為提升光傳輸網(wǎng)絡(luò)的管理和優(yōu)化，以及推動網(wǎng)絡(luò)向更智能化和自動化的方向發(fā)展。光傳輸網(wǎng)絡(luò)通過采用先進技術(shù)如SDON（軟件定義光網(wǎng)絡(luò)）和CON（認(rèn)知光網(wǎng)絡(luò)），實現(xiàn)更靈活的網(wǎng)絡(luò)流量控制和更高的業(yè)務(wù)傳輸效率。
人工智能在這里主要應(yīng)用于預(yù)測網(wǎng)絡(luò)故障、縮短恢復(fù)時間、優(yōu)化信號質(zhì)量等方面。此外，為了適應(yīng)5G時代的需求，構(gòu)建基于IPv6的智能IP網(wǎng)絡(luò)也成為發(fā)展趨勢。這里的智能化涵蓋了靈活的網(wǎng)絡(luò)路由、保障網(wǎng)絡(luò)服務(wù)水平、提升網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)拇_定性等方面，其中人工智能技術(shù)發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
愛立信在今年11月份宣布推出智能云原生傳輸網(wǎng)控制器。該產(chǎn)品采用AI（人工智能）與ML（機器學(xué)習(xí)）技術(shù)，可實現(xiàn)對微波、IP和光網(wǎng)絡(luò)的分析和自動化管理，為運營商提供先進的解決方案，實現(xiàn)移動傳輸網(wǎng)絡(luò)效率最大化。
在終端方面，人工智能的作用體現(xiàn)為通過終端和芯片的智能化來增強網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。這包括從終端芯片收集的性能數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被報告給自組織網(wǎng)絡(luò)（SON）系統(tǒng)或運維支撐系統(tǒng)（OSS）。利用這些系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)人工智能分析引擎，可以實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)的智能優(yōu)化。
近年來，高通、紫光展銳等知名芯片生產(chǎn)商在智能芯片領(lǐng)域取得顯著進展，相繼推出了多款智能化產(chǎn)品。與此同時，模組生產(chǎn)企業(yè)如廣和通、美格智能和有方科技等，也基于這些創(chuàng)新芯片技術(shù)推出了各式各樣的智能模組產(chǎn)品。
盡管上述各個方面的技術(shù)目前還處于探索階段，但它們預(yù)示著移動網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施在AI賦能下，未來將持續(xù)朝著智能和高效的方向邁進。
5G與AI融合的具體應(yīng)用場景
在推動各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和構(gòu)建智能網(wǎng)絡(luò)的背景下，5G網(wǎng)絡(luò)正在深入融合人工智能技術(shù)。這種融合不僅增強了網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部功能，如自動化管理和安全防護，而且通過智能算法將大數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為更高效的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和故障診斷能力。
5G網(wǎng)絡(luò)的智能化應(yīng)用主要分為兩個方向：
一是增強網(wǎng)絡(luò)運維的自動化和智能化，將以依靠專家經(jīng)驗為主的運營模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)?AI技術(shù)加成下的智能網(wǎng)絡(luò)模式，從而實現(xiàn)高效、低成本、易維護的運營運維，并精準(zhǔn)貼合各細分行業(yè)及其業(yè)務(wù)場景的個性化需求；
二是增強網(wǎng)絡(luò)自身的功能和特性，通過引入AI將網(wǎng)絡(luò)的事后觸發(fā)優(yōu)化流程調(diào)整為事前預(yù)測及主動優(yōu)化性能，從而緩解時滯，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源及各項性能的及時調(diào)整和優(yōu)化分配。
根據(jù)中興通訊發(fā)布的《5G網(wǎng)絡(luò)智能化白皮書》，未來5G網(wǎng)絡(luò)的智能化應(yīng)用場景可分為四大類別：網(wǎng)元智能、預(yù)測智能、運維智能和邊緣智能。這些類別分別專注于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略、預(yù)測性決策、運維自動化以及高實時性的邊緣應(yīng)用。
通過AI技術(shù)的應(yīng)用，5G網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)體驗的全面優(yōu)化閉環(huán)。這包括對用戶體驗進行智能評估和監(jiān)測，結(jié)合業(yè)務(wù)需求和網(wǎng)絡(luò)能力進行綜合分析，以及通過反饋機制進行策略調(diào)整和跟蹤，以實現(xiàn)成本和體驗的最優(yōu)匹配。
例如，通過智能數(shù)據(jù)分析，建立用戶體驗指標(biāo)和QoS（服務(wù)質(zhì)量）指標(biāo)之間的關(guān)系模型，并基于此模型實時評估業(yè)務(wù)的用戶體驗質(zhì)量。同時，分析用戶的通信習(xí)慣，優(yōu)化QoS參數(shù)，使用強化學(xué)習(xí)算法對資源和用戶進行調(diào)度和優(yōu)化，確保業(yè)務(wù)質(zhì)量。多接入?yún)f(xié)同技術(shù)基于AI，可提高多接入資源的利用率，優(yōu)化用戶體驗。
此外，網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)還能利用電信行業(yè)的算力、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景優(yōu)勢，推動端管云生態(tài)的重新定義，構(gòu)建新的商業(yè)模式。云邊端的計算能力和網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)實時變化，在此基礎(chǔ)上，引入AI技術(shù)可以預(yù)測計算和網(wǎng)絡(luò)負載，使運營商能夠?qū)Χ嗑S資源進行聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度，實現(xiàn)云網(wǎng)邊端資源的一體化調(diào)度和動態(tài)分配，滿足業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量的同時優(yōu)化資源效率。
大模型帶來的新機遇
在AI大模型成為焦點之前，無線AI領(lǐng)域的研究主要集中在使用小型模型解決特定、局部問題。這些小模型專注于細分場景，處理特定的問題。與小模型相比，大模型展現(xiàn)出更強的通用性和泛化能力，以及顯著降低AI應(yīng)用門檻的潛力。大模型能夠利用少量數(shù)據(jù)進行微調(diào)，或者甚至無需微調(diào)即可應(yīng)對多種場景的任務(wù)。
AI大模型在移動通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用預(yù)示著門檻的降低和效率的提升。數(shù)據(jù)斷點將被有效連接，專家的經(jīng)驗得以積累并融入網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)的維護、運營和用戶場景化需求適配將更加智能化和動態(tài)化。大模型在移動通信網(wǎng)絡(luò)中的多重作用包括：
網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化：AI大模型能分析大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，識別擁塞、性能瓶頸和故障，并提供優(yōu)化建議。它通過學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測，預(yù)測網(wǎng)絡(luò)流量需求，幫助運營商調(diào)整資源，提升用戶體驗和服務(wù)質(zhì)量。
無線資源管理：大模型協(xié)助頻譜資源、天線配置和能量分配等方面的資源管理，根據(jù)實時環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)條件優(yōu)化資源利用，提高網(wǎng)絡(luò)容量和覆蓋。
網(wǎng)絡(luò)故障診斷與預(yù)測：AI大模型監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài)，識別故障和問題，分析性能指標(biāo)、日志和告警信息，及時發(fā)現(xiàn)異常，進行故障診斷和預(yù)測，提升網(wǎng)絡(luò)可靠性和穩(wěn)定性。
用戶行為分析：大模型分析用戶在網(wǎng)絡(luò)中的行為，提供個性化服務(wù)和營銷策略，如根據(jù)用戶偏好推薦應(yīng)用和內(nèi)容，提升用戶滿意度和忠誠度。
安全保障：大模型協(xié)助網(wǎng)絡(luò)安全，監(jiān)測流量，識別威脅和攻擊，采取防御措施。還可應(yīng)用于用戶身份驗證、欺詐檢測和數(shù)據(jù)加密，保障通信隱私和數(shù)據(jù)安全。
AI大模型的引入是通信行業(yè)邁向更高智能化水平的關(guān)鍵步驟，隨著AI大模型與通信行業(yè)融合地不斷深入，我們可以期待一個更加智能、高效和安全的通信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，為用戶和企業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和便利。
AI融入通信網(wǎng)絡(luò)的未來
在3GPP的第18次版本更新（R18）中，5G技術(shù)在支持人工智能和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用方面的重要性和潛力得到了特別強調(diào)。這一點在提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和拓展服務(wù)應(yīng)用的多樣性方面尤為突出。重點涉及兩大AI在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的項目：
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析功能（NWDAF）的增強：該項目集中于結(jié)合聯(lián)邦學(xué)習(xí)（一種機器學(xué)習(xí)技術(shù)）和移動通信技術(shù)，旨在開發(fā)一種既能高效利用電信網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)又能保護用戶隱私的商業(yè)解決方案。項目還包括將執(zhí)行結(jié)果作為模型輸入，以此來優(yōu)化模型并提升分析精度。此外，還涵蓋了與網(wǎng)管域智能化分析網(wǎng)元（MDAF）的協(xié)同工作，以增強網(wǎng)絡(luò)側(cè)的分析能力。
5G系統(tǒng)對AI和機器學(xué)習(xí)服務(wù)的支持：這一項目強調(diào)5G技術(shù)在AI和機器學(xué)習(xí)服務(wù)方面的作用，特別是在模型分發(fā)、傳遞和訓(xùn)練方面。這種支持能服務(wù)于多種應(yīng)用，如視頻和語音識別、機器人控制等，并涉及開放網(wǎng)絡(luò)信息給AI和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用，以及在QoS和策略方面的增強。
同時，隨著6G技術(shù)的發(fā)展，AI與通信的結(jié)合將更加深入和廣泛。在《6G移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)面》一文中，作者指出：6G 網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和提供者，為智能應(yīng)用提供可信數(shù)據(jù)服務(wù)，同時又是數(shù)據(jù)的消費者，借助數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能應(yīng)用提升網(wǎng)絡(luò)性能和運營效率。因此，如何優(yōu)化數(shù)據(jù)治理、挖掘數(shù)據(jù)價值、提供可信數(shù)據(jù)服務(wù)，對6G網(wǎng)絡(luò)設(shè)計提出了全新的挑戰(zhàn)。
6G將具備內(nèi)生智能和感知兩大新增能力。內(nèi)生智能通過傳感設(shè)備感知網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、環(huán)境及用戶/設(shè)備行為產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，而感知功能則利用AI、數(shù)字孿生等技術(shù)進行建模分析和自動決策，旨在提升網(wǎng)絡(luò)運營效率和系統(tǒng)性能，并為智能應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)。
寫在最后
展望未來，AI在通信領(lǐng)域的應(yīng)用不僅將更加深入和廣泛，而且有望開啟通信技術(shù)的新紀(jì)元。隨著5G和即將到來的6G等新一代通信技術(shù)的不斷發(fā)展，AI的角色將從一個輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)的核心驅(qū)動力。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)管理、安全保護、以及最終用戶體驗的優(yōu)化等各個層面，AI的影響將是全面且深遠的。這種影響不僅限于提高網(wǎng)絡(luò)的性能和可靠性，更關(guān)鍵的是，它將為用戶帶來更為豐富、個性化和智能化的通信服務(wù)。
此外，通信也不再僅僅是信息的傳遞者，而是成為了智能化社會的樞紐和基石。AI的加入，將賦予通信網(wǎng)絡(luò)以前所未有的智能化和自適應(yīng)能力，使之不僅能夠處理當(dāng)前的需求，更能夠預(yù)見和適應(yīng)未來的變化。這種前所未有的融合，將是一個持續(xù)演進的過程，每一步的進展都將對我們的生活和工作方式帶來深刻的影響。
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《大模型時代，AI如何助力移動通信？》，C114
《從R18進展看5G-A架構(gòu)演進》，華為技術(shù)專欄
《浙江移動聯(lián)合華為率先完成5G核心網(wǎng)智能化網(wǎng)元NWDAF首個直播業(yè)務(wù)創(chuàng)新試點》，C114
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