1988
自主造芯潮最新一個(gè)入局者是OpenAI，路透社援引消息人士表示，OpenAI正計(jì)劃開發(fā)專用的AI芯片。
目前這個(gè)計(jì)劃尚處于早期階段，尚無任何實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。畢竟自研AI芯片的成本和難度不會(huì)小于開發(fā)像GPT這樣的大語言模型，它需要在數(shù)年的周期內(nèi)持續(xù)投入數(shù)十億美元才有可能實(shí)現(xiàn)，尤其是OpenAI作為一家初創(chuàng)公司，之前并沒有開發(fā)硬件的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，也就是說這種投入最后未必一定會(huì)成功。
但OpenAI布局自研芯片這件事并不讓市場(chǎng)感到意外，硅谷和華爾街都在密切關(guān)注這家人工智能獨(dú)角獸的進(jìn)展，其重點(diǎn)之一就是，在推出了突破性的chatGPT產(chǎn)品后，OpenAI的財(cái)務(wù)狀況與營收規(guī)模是否能與其愿景相適應(yīng)？
這里面涉及若干阻止OpenAI擴(kuò)大規(guī)模的卡脖子環(huán)節(jié)，芯片就是其中之一。目前OpenAI通過與微軟合作，直接和間接擁有了巨量英偉達(dá)顯卡提供的算力。OpenAI和英偉達(dá)的合作關(guān)系可以追溯到它成立初期——黃仁勛贈(zèng)送了世界上第一臺(tái)DGX超級(jí)計(jì)算機(jī)給OpenAI以研究使用。
但這種合作是有代價(jià)的，特別是英偉達(dá)在人工智能算力領(lǐng)域的獨(dú)占地位影響了OpenAI的研發(fā)進(jìn)度。CEO Altman曾不止一次表示，OpenAI算力緊張，這不僅讓大模型運(yùn)營成本急劇攀升，也影響了新模型的開發(fā)。
一旦OpenAI擁有自研芯片技術(shù)，將顯著利好其人工智能的開發(fā)進(jìn)程，包括大幅降低成本、更直接精確控制研發(fā)進(jìn)度，以及擺脫英偉達(dá)和微軟對(duì)其的各種直接或間接干預(yù)控制，OpenAI的不少算力是通過微軟的Azure平臺(tái)提供的。
實(shí)際上，擺脫英偉達(dá)算力瓶頸是所有大模型玩家的共同訴求，微軟也不例外。在風(fēng)傳數(shù)年后，有消息指出，微軟自研名為雅典娜的人工智能芯片最早將于下個(gè)月西雅圖舉行的年度開發(fā)者大會(huì)上推出。
目前人們對(duì)雅典娜的相關(guān)信息知之甚少，甚至最后芯片的名字究竟叫不叫雅典娜也不確定。只知道這款芯片是專為人工智能大模型開發(fā)和數(shù)據(jù)中心所服務(wù)，人們一度認(rèn)為這款芯片是微軟和AMD合作開發(fā)，但這個(gè)消息后來被微軟否認(rèn)。
據(jù)悉這款芯片已經(jīng)進(jìn)入小范圍測(cè)試階段，微軟和OpenAI的工程師都已經(jīng)在試用這款芯片以驗(yàn)證其性能。
微軟的雅典娜計(jì)劃從2019年開始實(shí)施，相比于谷歌的TPU以及亞馬遜云的自研芯片開發(fā)計(jì)劃，微軟的進(jìn)度顯得有些落后。外界關(guān)心微軟拿出的芯片解決方案究竟在性能上有多少提升，以及更重要的，這將如何影響微軟和OpenAI的合作關(guān)系。
OpenAI和微軟的合作在最初被解讀為強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，然而很快這種判斷就被證明過于樂觀了。兩方人馬在模型開發(fā)和客戶資源等領(lǐng)域都存在競爭，呈現(xiàn)出一種“又打又拉”的復(fù)雜嵌套關(guān)系，現(xiàn)在這種關(guān)系來到了自研芯片領(lǐng)域。
事實(shí)證明，OpenAI不想完全倚賴微軟提供的資源，試圖獨(dú)立開發(fā)AI芯片是一個(gè)顯著的動(dòng)作。
現(xiàn)在問題回到了原點(diǎn)，如果OpenAI確定了自研芯片的大方向，那么它最有可能的下一步行動(dòng)是什么呢？許多人把目光投向了OpenAI的投資版圖，畢竟CEO Altman之前就是著名孵化器Y Combinator的老板，直接收購某個(gè)芯片公司也許是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。
Atomic Semi 走入人們的視線。它拿到了OpenAI Stsrtup Fund的投資，目前估值超過1億美金，官網(wǎng)上的介紹指出這家公司的愿景是旨在建造“任何東西”，它的兩位創(chuàng)始人，Sam Zeloof和Jim Keller，前者以在自己家車庫里手搓芯片而成為網(wǎng)紅，后者則有著極為光鮮的半導(dǎo)體從業(yè)履歷，領(lǐng)導(dǎo)了AMD最早的Zen架構(gòu)開發(fā)，AMD借此實(shí)現(xiàn)處理器領(lǐng)域的絕地反擊。
實(shí)際上，在AMD、英特爾、博通和蘋果公司都干過的Jim Keller還是另一家人工智能芯片初創(chuàng)公司Tenstorrent的CEO，這家7輪融資超過3億美元的公司產(chǎn)品直接針對(duì)的就是大模型訓(xùn)練和推理領(lǐng)域，芯片采用了RISC-V架構(gòu)，就在10月初，Tenstorrent宣布了和三星的合作，三星將為其代工生產(chǎn)芯片。
因此從總體上看，考慮到Sam Altman在創(chuàng)投圈里的影響力和人脈，OpenAI想要下好這步自研芯片的先手棋，還是有挺多選項(xiàng)可供選擇，而另起爐灶的好處之一就是可以甩開架構(gòu)和兼容性方面的包袱，特別是可以推出有極強(qiáng)針對(duì)性的產(chǎn)品，比如基于RISC-V架構(gòu)的加速芯片看上去就是個(gè)不錯(cuò)的選擇。
當(dāng)然，本來OpenAI還有另一種更為穩(wěn)妥的方法推動(dòng)自研芯片的步伐，那就是和其它大廠展開合作。但微軟的雅典娜計(jì)劃已經(jīng)清楚顯示，OpenAI似乎更傾向于完全地自力更生，這符合這家公司的一貫風(fēng)格。
前不久的另一則傳聞可以佐證這一點(diǎn)：有傳言Sam Altman和孫正義以及蘋果前首席設(shè)計(jì)師Jony Ive正在策劃構(gòu)建新的“AI硬件”，這顯然也是一個(gè)OpenAI之前不曾涉足的領(lǐng)域，可見OpenAI總的策略是基于強(qiáng)大的大模型能力，在所有的相關(guān)環(huán)節(jié)都進(jìn)行自主開發(fā)——這儼然是一個(gè)打造巨無霸企業(yè)的思路了。
自研芯片浪潮持續(xù)高漲，現(xiàn)在所有的大型云計(jì)算廠商都在緊鑼密鼓推動(dòng)自研芯片的發(fā)展，最重要的原因是那句“天下苦英偉達(dá)久矣”。
壟斷地位其實(shí)都在其次，關(guān)鍵是英偉達(dá)本身的產(chǎn)能也不夠，且還在搞一些類似奢侈品的“配貨”制度，這當(dāng)然引起大廠的不滿。特別是隨著英偉達(dá)在這一波人工智能浪潮中賺的盆滿缽滿，黃仁勛主動(dòng)投資了一票相關(guān)的初創(chuàng)企業(yè)，這些企業(yè)都有一個(gè)共同特點(diǎn)，它們都牢牢擁抱英偉達(dá)的硬件生態(tài)，這些綠廠嫡系在未來都會(huì)是云市場(chǎng)強(qiáng)有力的競爭者，大廠們當(dāng)然不會(huì)放任這種情況做大。
自研芯片是一條必由之路，而且它也并非完全沒有打破英偉達(dá)壟斷的可能。自研芯片能更好地根據(jù)自身的需求定制相關(guān)性能，這或許對(duì)云廠商來說意義還不夠明顯，但對(duì)于OpenAI這種人工智能公司來說好處就很大了，它不需要去考慮數(shù)據(jù)中心里各種用戶的復(fù)雜需求（比如帶寬），只需要專心提升并行計(jì)算效率就可以。而對(duì)許多芯片初創(chuàng)公司來說，這波自研芯片潮也是個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，尤其是基于RISC-V架構(gòu)的芯片，在這方面，中國作為這一開源架構(gòu)最大的玩家之一，甚至還擁有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。
盡管目前來看，尚無人能真正實(shí)質(zhì)性挑戰(zhàn)英偉達(dá)的領(lǐng)導(dǎo)地位，但整個(gè)人工智能芯片市場(chǎng)顯然已經(jīng)處于劇烈波動(dòng)的前夜，變化即將來臨。
下載ECAD模型
