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ChatGPT4.0的問世，讓人們看到了通用型人工智能的希望。
大模型風潮之下，國內(nèi)廠商也快速跟進，推出了自研大模型。
例如百度的文心一言、阿里的通義千問、商湯的日日新等等。
5月18日，作為國內(nèi)人工智能企業(yè)第一梯隊的云從科技，也發(fā)布了自身的行業(yè)大模型“從容大模型”。
云從科技董事長周曦認為，AI在第一浪、第二浪之后，迎來了第三浪，進入大模型時代。
在大模型時代，AI開始像人一樣思考和工作，傳統(tǒng)的交互方式和內(nèi)容生成方式將被徹底顛覆，新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式將出現(xiàn)，相關產(chǎn)業(yè)也將被重構。
1、AI進化三段論：從單點到多模態(tài)大模型
2016年，阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石，掀起新一輪AI熱潮。
這輪熱潮實際上發(fā)跡于深度學習技術的應用。
當技術延伸至產(chǎn)業(yè)界，以“云從、商湯、曠視、依圖”等為代表的人工智能企業(yè)先后成立，開啟AI的百家爭鳴時代。
彼時，AI還處于“一浪”時期，主要表現(xiàn)為人臉識別技術的單點突破。
在業(yè)界，有數(shù)百家企業(yè)做人臉識別，拼技術、拼算法、拼模型，進行技術競爭，最終跑出了“AI四小龍”。
“單點技術能解決部分需求，創(chuàng)造了一定價值，但市場空間非常有限?！敝荜卣J為。
人臉識別確實在諸多領域廣泛應用，比如金融支付、手機終端、安防等等。但在許多場景下，單靠人臉識別很難解決具體的需求，無法產(chǎn)生更大的業(yè)務增量。
2016年，阿爾法狗的勝利，標志著AI進入第二浪，即多點技術閉環(huán)，利用多種技術來解決單一場景問題。
這時，AI技術開始深入到各種各樣的行業(yè)及落地場景，來改變生產(chǎn)生活。
但該階段AI面臨的問題是：很難標準化。
如果要解決一個具體的場景問題，需要投入大量的人力、算力來收集數(shù)據(jù)、標注和訓練模型，并且與其他技術進行融合。這樣做固然能解決問題，卻屬于高度定制化，隨之而來的是海量的研發(fā)投入、運營成本。
這種投入與產(chǎn)出不成正比的商業(yè)模式并不成立，AI也一度陷入落地難的窘境，對應的AI公司也備受盈利質(zhì)疑。
周曦表示，在該階段，受限于技術、成本等因素，AI落地難、盈利難等問題客觀存在，但技術的變革是階躍式的，技術在某個階段將涌現(xiàn)出來，量變終究產(chǎn)生質(zhì)變。
2019年，云從提出了AI進化的“三浪理論”。
在第三浪時期，技術平臺化、標準化成為現(xiàn)實，技術復用的邊際成本大大降低，甚至接近于零。一個統(tǒng)一的底座平臺能快速地響應需求，提供對應場景的解決方案，原有場景和產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容，以及交互方式將全面變革。
“AI的第三浪，即當前的大模型時代?！?/strong>
大模型時代，AI在交互方式和生成內(nèi)容方面將產(chǎn)生質(zhì)變。
- 交互方式
大模型將以問答、伴隨、托管三種遞進的形式顛覆傳統(tǒng)交互方式：問答即當前的GPT，屬于離線、非實時的交互方式；伴隨是AI會像一個朋友伴隨執(zhí)行很多事情，具有主動性；托管則意味著一件事主要交給AI來做，即托管。
- 生成內(nèi)容
從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，內(nèi)容生成方式從PGC進化到了UGC，帶來了“創(chuàng)作平權”，每個用戶都成為內(nèi)容生產(chǎn)者。而到了大模型時代，AI將可以生成內(nèi)容，即生成式AI（AIGC）。相比于UGC，AIGC生成內(nèi)容的速度和效率更高，并且在一些特殊領域，效果也更好。
“此前，AI的定位是一個工具，用來解決問題；大模型時代，AI已經(jīng)開始像人一樣思考和工作?！?/p>
基于此，在行業(yè)大規(guī)模變革前夕，云從推出了“從容大模型”。
2、“從容大模型”與云從CWOS
“從容大模型”是一個基礎大模型，屬于“基礎設施”。
與其他開源大模型不同的是，云從自身擁有預訓練大模型，具備在預訓練層調(diào)優(yōu)模型的能力。
在“從容大模型”之上，根據(jù)不同行業(yè)，可對應開發(fā)出行業(yè)大模型。
行業(yè)大模型可通過實時學習并同步反饋結果，解決AI應用的痛點，快速普及個性化應用，提高生產(chǎn)效率。
比如，在教育領域，基于從容大模型的“智能教育AI精靈”，教師可以通過設置題目難度、題型模式，批量生成題目。AI精靈還可以作為教師的助手，根據(jù)學生在系統(tǒng)中的表現(xiàn)，做出相關評價，極大地簡化教師期末評價的任務工作量。
周曦認為，行業(yè)大模型是解決場景問題的專用模型，不同的行業(yè)，比如金融、教育、媒體等都有對應的垂直領域大模型。但如果沒有基礎大模型，行業(yè)大模型就不具備長期持續(xù)的生命力。
原因在于，如果想讓行業(yè)大模型足夠?qū)嵱?，便需要重新訓練基礎大模型；另一方面，行業(yè)大模型真正做到在產(chǎn)業(yè)上量產(chǎn)實用，它的效率及成本控制必須是極致的，而這個極致的優(yōu)化必須要掌握基礎大模型，否則便是紙上談兵。
如同人一樣，在中學，人要學習數(shù)學、語文、英語、歷史等基礎課程，來沉淀基本的思考、邏輯能力；而到了大學，就要學習金融、法律、醫(yī)學等細分領域的專業(yè)知識。如果沒有基礎能力，專業(yè)知識很難學懂。
基礎大模型就像一塊萬能的黑土地，種瓜得瓜，種豆得豆，但沒有黑土地，什么也種不了。
有了基礎大模型之后，根據(jù)行業(yè)的不同，可以訓練出不同的行業(yè)大模型，比如金融、文娛等。
不同的行業(yè)大模型，又可以構建不同的行業(yè)系統(tǒng)，這意味著云從的CWOS（人機協(xié)同操作系統(tǒng)）將進一步得到提升與應用。
舉個例子：基礎大模型就像是芯片領域的ARM架構，不同的廠商可以設計出不同芯片，比如蘋果可以設計出A系列芯片，而高通可以設計出驍龍系列芯片，這些芯片適用于不同的系統(tǒng)（IOS和Android），也服務不同行業(yè)的軟件廠商。
具體到CWOS，“從容大模型”提供了基礎能力，云從可以根據(jù)不同行業(yè)訓練出專用大模型，從而為CWOS提供行業(yè)性的技術能力支撐，最終賦能到不同行業(yè)、不同屬性的客戶。
“通過基礎大模型，構造了基礎能力之后，我們可以不斷地給它增加行業(yè)大模型的技能包，就構造出來更加強大的行業(yè)系統(tǒng)。這個系統(tǒng)，它可以去服務toG、toB和toC等各行各業(yè)?！?/p>
3、大模型之下，云從初探C端業(yè)務
技術革命延伸至產(chǎn)業(yè)界，新的生產(chǎn)方式正在涌現(xiàn)。
許多廠商開始接入ChatGPT來改良產(chǎn)品。
比如微軟更新了Office365、Bing，帶來生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率的提升。
大模型之下，新的業(yè)務正在產(chǎn)生，新的痛點正在出現(xiàn)，新的價值正在形成。
“大模型的變化就是把整個IT行業(yè)從流程為中心的開發(fā)，變成以知識為中心的開發(fā)，所以會帶動用戶和供應商價值的提升。以流程為開發(fā)的一個核心就是做定制化，以知識為核心的開發(fā)就是需要構建知識的能力。?”
對應地，云從除了在B/G業(yè)務發(fā)力以外，也開始探索大模型在C端領域的應用。
在B/G端，基于從容大模型的行業(yè)大模型，可廣泛運用到智能制造、金融、游戲等多個領域。
以智能制造為例，企業(yè)在“從容大模型”基礎上開發(fā)出的行業(yè)數(shù)字平臺，可以把不同的數(shù)據(jù)來源做成數(shù)據(jù)的疊層管理，來構建數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡，從而優(yōu)化整個的工廠端到供應端到客戶端的大模型，從而實現(xiàn)管理的優(yōu)化。
在金融領域，云從科技基于從容大模型、金融行業(yè)模型、智能業(yè)務流等核心技術研發(fā)的虛擬客戶經(jīng)理，具備智能問答、自動語義、意圖判斷等AI交互能力，可賦能金融機構實現(xiàn)從客戶引流、咨詢、營銷、運營等全流程智能化客戶服務能力，創(chuàng)新金融機構服務觸達通道，以AI驅(qū)動金融機構客戶服務智能化轉型。
并且，與過去提供API接口服務不同，云從提供提供模型級別的AI賦能服務，可進行私有化部署，更符合客戶需求，合作的深度與粘性更強；同時有對模型的剪枝能力，根據(jù)行業(yè)場景需求去幫助客戶部署模型，性價比更高。
而在C端業(yè)務上，以當下比較火熱的直播為例。
許多人想要開直播間帶貨，但并不會搭建直播間，也無法做精細化運營，效果一般甚至較差。
云從基于“從容大模型”推出了大麥數(shù)字人直播平臺，該平臺可以提供對應的主播庫、音色庫、背景板等基礎能力，同時支持相應的智能話術的撰寫、相應的違禁詞的檢測等等；實時監(jiān)控直播間的數(shù)字，從而調(diào)整演講策略和商品的話術配比、提升GMV，在整個運營層面來提高效率和質(zhì)量。
平臺還可以根據(jù)不同行業(yè)生成一站式的人、貨、場的完整解決方案，數(shù)字人主播選取、話術風格等等，打造具備個性化特征的數(shù)字人直播間。
又比如，在市民服務方面，“從容大模型能”夠針對市民出游，基于當天交通與天氣狀況等及時給出建議，體現(xiàn)出模型跨數(shù)據(jù)、跨部門融合的能力。
“大模型帶來了全新的時代，千行百業(yè)都將發(fā)生顛覆性改變。”周曦表示，云從提供大模型的底層核心能力，與行業(yè)垂直伙伴一起探索場景、行業(yè)，解決業(yè)務痛點，創(chuàng)造價值。
總結
AI技術是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的加速器。
ChatGPT的突破和應用，再次證明了AI大模型技術預計將給傳統(tǒng)經(jīng)濟模式帶來巨大變革。
數(shù)字經(jīng)濟將在AI加持下，從概念走向數(shù)實融合，并進一步構建全新的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展技術基礎和商業(yè)模式。
AI的發(fā)展，離不開以云從為代表的人工智能公司在技術方面的探索與應用。
“從容大模型”即是云從基于自身AI技術能力推出的一個基礎大模型，在此基礎上，不同的行業(yè)可構建垂直大模型來適應具體的業(yè)務場景，解決業(yè)務痛點，并創(chuàng)造新的價值。
“云從將繼續(xù)堅持以CWOS為技術底座，生產(chǎn)通用大模型和行業(yè)大模型，加深解決方案對行業(yè)核心業(yè)務支持，促進數(shù)實融合。
作者 | 秀松
編輯?| 南書
