提高了生產率

具有低成本的多功能硬件處理能力，縮短了對神經網絡進行原型設計或調整的時間

利用16核而非12核，外加神經計算引擎、專用的深度神經網絡加速器

利用深度神經網絡推理實現(xiàn)性能提升高達8倍，具體取決于網絡

經濟劃算，加快了深度神經網絡的應用速度

提升了AI開發(fā)套件體驗

簡單易用，可即插即用

價格合理

支持常用框架，包括開箱即用和快速開發(fā)

探索效率

卓越的每瓦性能將機器視覺提升到全新級別

“在邊緣”運行，不依賴云計算連接

現(xiàn)可在筆記本電腦、單板計算機或任何帶USB端口的平臺上進行深度學習原型設計

價格合理 — 具有每瓦性能更高的和高效無風扇設計的優(yōu)勢

將Intel? Movidius? Myriad? X VPU和Intel? Distribution of OpenVINO工具套件的硬件優(yōu)化性能相結合，加快深度神經網絡應用的速度

在同類產品中首次采用神經計算引擎 — 一款專用硬件加速器

Intel Movidius Myriad X VPU將16個強大的處理內核（稱為SHAVE內核）和超高吞吐量智能內存結構相結合，成為移動應用型深度神經網絡和計算機視覺應用的行業(yè)領導者

在芯片上采用全新的深度神經網絡 (DNN) 推理引擎

更簡單的多功能性，適用于原型設計

Intel Distribution of OpenVINO工具套件簡化了開發(fā)體驗

利用Intel二代神經計算棒進行原型設計，然后將您的深度神經網絡部署到基于Intel Movidius Myriad X VPU的嵌入式設備上

簡化了工作原型設計的路徑

跨Intel硬件擴展工作負載并最大限度提高性能

借助強大的Intel Distribution of OpenVINO工具套件，可以簡化模擬人類視覺的應用和解決方案的移植及部署

Intel Distribution of OpenVINO工具套件簡化了多平臺計算機視覺解決方案的開發(fā) — 提高了深度學習性能

現(xiàn)在，可以更加輕松地通過Intel加速技術套件開發(fā)異構執(zhí)行應用。開發(fā)一次即可部署在Intel CPU、VPU、集成顯卡或FPGA上。

用戶可以在需要時實施自己的自定義層并在CPU上執(zhí)行這些層，而模型的其余部分則在VPU上運行